殷绪成，武冈市湾头桥光远村人，博士，博士生导师，北京科技大学计算机科学与技术系副主任，模式识别技术创新实验室主任。
中国图象图形学学会文档图像分析与识别专委会秘书长；
中国计算机学会计算机视觉专委会委员；
中国自动化学会模式识别与机器智能专委会委员；
中国人工智能学会模式识别专委会委员；
北京科技大学计算机系学士/硕士；
中国科学院自动化研究所博士；
美国麻省大学智能信息检索中心/计算机视觉实验室/生物医学自然语言处理实验室访问学者；
国家自然基金项目评审专家，国际顶级期刊（IEEE
TPAMI, IEEE TIP, IEEE TNNLS, IEEE TMM, IEEE Trans. Cybernetics, IEEE
TIFS, IEEE TCSVT, IEEE THMS, Information Sciences, Pattern
Recognition等）评阅专家。
先后在汉王科技、富士通研发中心工作，研制了具有世界领先水平的金融票据 图像识别及应用系统、手机文档图像智能校正和处理等技术，获北京市科技进步一等奖、富士通研发中心优秀发明奖、富士通研究所社长奖（2次）。
近5年来，在中国计算机学会推荐的国际期刊和会议上发表相关学术论文50多篇。特别的，殷绪成教授带领的研究团队，连续三届（2013、2015和2017年）荣获国际文档分析与识别大会技术竞赛Robust Reading Competition竞赛 共七项冠军；
2013年，在美国华盛顿召开的第十二届国际文档分析与识别大会上获得“网络图片文本检测”和“自然场景文本检测”冠军，是中国研究机构首次问鼎该项冠军；
2015年，在法国南锡召开的第十三届国际文档分析与识别大会上再次蝉联“网络图片端到端文本识别”和“自然场景端到端文本识别”冠军，也是本届赛事夺冠的唯一中国团队；
2017年，在日本京都召开的第十四届国际文档分析与识别大会上再度荣获“大规模真实场景端到端文本识别”冠军。同时，在国际信息检索技术评测公共平台CLEF/INEX上，获多届社会图书搜索与推荐（CLEF/INEX
2014/2016 Social Book Search Suggestion Task）评测性能第一名；
连续三年（2015、2016和2017年）荣获国际生物医学语义检索与问答技术挑战平台BioASQ Challenge 竞赛Biomedical Semantic QA单元表现出色，获得多项评测的第一名。殷绪成 教授团队已经与国内国际著名移动、互联网、IT等企业（腾讯、阿里巴巴、三星电子、西门子、科大讯飞、汉王科技等）进行广泛和深入的合作研究与创新应用。
——北京科技大学计算机与通信工程学院